如何通过数据挖掘寻找淘宝买家需求

　　现在的淘宝在千人千面的环境下，也是一个大数据的环境下，买家已经不是简简单单的人了，而是一个个标签的体现，如果你想要把你合适的产品推荐给合适的人的话，那么你必须要弄清楚每一个标签的人群。

淘宝数据挖掘

　　首先讲一下何谓买家的需求，买家的需求其实就是买家在自己的生活工作中所带来的一种需求，它分两种，刚性的还有就是欲望式的，也就是一种是必须要的一种是想要的，而我们的重点是针对必须要的这部分人群，普遍的人群。首先你得学会怎么去挖掘一个买家的需求，它是分为几个步骤的，首先收集资料，然后寻找线索，链接线索，关联，因果关系，补偿还有观念。简单的来说就是我们要对这个客户进行多个维度的资料收集，汇总分析，从而了解到买家对于类目的喜好趋势，去找到其中的热销，不过只通过数据的一个分析，也是有好有坏的，比如说你在搞活动的时候或者说受到行业爆款的影响都会导致不精准，而好处就是大体上来说数据化精准。能够快速的与行业数据进行对比。刚刚说的这些都是对于产品属性的一个分析了解，接下来就是价格方面了，同理，也是需要根据数据来分析整个市场的卖的火的产品共性，在进行自己店铺的产品对比优化。更可以吸引到客户的一个购买意向。再然后很重要的一点就是买家与卖家的交流互动，买家秀，买家评论等都是很重要的，可以通过真实的买家评论来弥补自己店铺的不足，这是最为直接的反馈渠道，也是很有针对性的，但是也有缺点，就是数据很单一，样本不够多。再然后就是客服方面了，其实客服这个岗位是最直接接触客户的，也最能了解到买家的一个需求，通过聊天就可以逐渐知道产品和买家需求的差别等，这样无疑是很好的一个提高转化率的方法，只要你能够充分的了解到买家的一个潜在需求就好了。但是缺点也不可避免，那就是问题多样化，不方便统计整理，售前售后问题混乱。再然后的话你们也可以进行同行竞品分析，通过竞品的店铺买家的一些评价等来改善自己店铺本身存在的一些问题。现在站外的资源流量也要关注，所以多去一些有关于自己产品方面的论坛进行交流讨论，了解行业的最新变化等，也更能了解到一些买家的反馈和建议了，如果时间允许的话你也可以去线下的实体店了解你的产品在线下人群中主要真实购物意图是什么，有什么好的建议等，这些数据都是非常直接了当的。

淘宝数据挖掘

　　其实数据挖掘只是寻找买家需求的第一步而已，需要每一位卖家都要根据统计出的数据进行店铺产品的优化升级，还有页面服务方面。